|
综合
|
|
为努力从源头消除电动自行车火灾隐患，近日，浙江省宁波市象山县下发《推广全县住宅小区接入“蓝焰视卫”消防AI预警系统的工作通知》，在全县住宅小区入户门厅、电梯口、消防通道、电动自行车公共充电场所等消防安全重点部位接入“蓝焰视卫”消防AI预警系统。
该系统将住宅小区相关数据通过电信网络连接至县消防救援大队指挥中心和小区值班室，利用中国电信研发的消防专用AI算法，7×24小时实时监测火情，实现消防救援部门快速出警、属地及物业管理企业快速联动处置，最大限度缩短救援时间，减少群众损失。针对电动自行车违规停放、占用消防通道等违法行为，系统可进行现场AI播报驱离，实现高效精准预警。据统计，已接入“蓝焰视卫”系统的小区消防通道占用率下降88%，火灾事故响应率提高68%。
张薇 黄晶晶
|
|
|
| 浙江象山启用“蓝焰视卫”消防AI预警系统
|
|
|
|
|
|
| （ 2024-08-15 ） 稿件来源： 法治日报综合 |
|
|
为努力从源头消除电动自行车火灾隐患，近日，浙江省宁波市象山县下发《推广全县住宅小区接入“蓝焰视卫”消防AI预警系统的工作通知》，在全县住宅小区入户门厅、电梯口、消防通道、电动自行车公共充电场所等消防安全重点部位接入“蓝焰视卫”消防AI预警系统。
该系统将住宅小区相关数据通过电信网络连接至县消防救援大队指挥中心和小区值班室，利用中国电信研发的消防专用AI算法，7×24小时实时监测火情，实现消防救援部门快速出警、属地及物业管理企业快速联动处置，最大限度缩短救援时间，减少群众损失。针对电动自行车违规停放、占用消防通道等违法行为，系统可进行现场AI播报驱离，实现高效精准预警。据统计，已接入“蓝焰视卫”系统的小区消防通道占用率下降88%，火灾事故响应率提高68%。
张薇 黄晶晶
|
|
|
