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法学院
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□ 程啸
数据权益与数据交易是我国数据基础制度建设中最重要、最基本的问题，故此，本书重点研究这两大问题，书名亦定为《数据权益与数据交易》。所谓“数据权益”，是指数据上承载的各种民事权益，其范围包括但不限于数据产权。产权是经济学上对财产权的称呼，数据上除了存在企业等民事主体的数据财产权，还存在个人针对个人数据享有的个人信息权益（以及隐私权、肖像权、姓名权等其他具体的人格权）。尽管我国法上的个人信息权益同时保护自然人对个人数据的精神利益与经济利益，但是该权益性质上仍然属于人格权益，而非财产权益。此外，在公共数据上是否还存在国家的权益如国家所有权，对此理论上尚有争议。
所谓“数据交易”，就是不同主体之间在法律的范围内基于意思自治而围绕着数据的生产、流通和使用所形成的民事权利义务关系。数据交易可以是一方将数据转让给另一方，也可以只是将开发的数据产品提供给对方，还可以是许可他人利用自己的数据等。数据权益的清晰明确是数据交易的前提，因为不同的数据权益的性质与权能各不同，而同一数据上往往可能存在不同的数据权益，它们之间既互相制约，又密切联系。因此，数据权益是数据交易的起点。同时通过各种数据交易又会形成新的数据权益，如数据处理者在其对数据的财产权的范围内为其他数据处理者设定新的数据财产权。所以，数据权益也是数据交易的终点。
本书共分为五编、十四章。第一编“导论”主要讨论了研究数据权益和数据交易时必须解决的基本概念问题，同时也对数据权益体系进行了介绍，具体包括数据和信息的关系、数据的类型、数据的特性、数据上的权益体系概览等内容。
第二编“个人数据权益与个人数据交易”分为三章，分别研究的是个人数据权益、个人数据的授权机制以及个人数据的交易。第三章明确了个人数据与个人信息的同一性，指出自然人对个人信息享有的个人信息权益就是自然人对个人数据享有的民事权益。个人信息权益可以同时保护自然人针对个人信息或个人数据享有的精神利益与经济利益，完全没有必要也不应当确立所谓的个人数据所有权。第四章是在区分个人授权与个人同意的基础上研究如何构建个人数据授权机制，从而既能够保护个人信息权益，又能充分合理地利用个人信息，促进数字经济的发展。第五章主要分析了个人数据的交易形态及各种不同的个人数据交易模式的利弊。
第三编“企业数据权益与企业数据交易”包括四章。其中，第六章对企业数据的法律保护进行了研究，分析了知识产权法、反不正当竞争法等民事法律制度能够为企业数据提供的保护及其不足之处。第七章就企业数据权益进行了深入的分析，揭示了企业数据确权的正当性。企业数据权益是一种新型的财产权，而所有的财产权要实现对陌生人行动的指导，就必须通过简单、清晰的信号传递财产权的存在及其边界，企业数据权益也不例外。第八章分析了企业数据的交易，主要是在吸收借鉴欧盟与美国等立法和实践的有益经验的基础上，同时结合我国已经进行的数据交易实践，对数据交易合同的性质与类型等进行分析研究。经济生活中交易之所以能够产生，是因为当事人有交易的需求，也就是说，交易本身就是自愿的。数据交易也不例外。如果本来没有数据交易的真实需求，只是为了搞一些政绩等而强制交易或进行虚假的数据交易，是没有任何意义的。第九章对数据产权登记进行了分析。登记历来服务于交易，旨在保证交易的安全和提高交易的效率。无论是不动产登记还是数据产权登记，登记本身都不具有确权的功能。
第四编“公共数据权益与共享开放、授权运营”包括三章。第十章对公共数据、政务数据等基本概念进行了分析，研究了理论界关于公共数据权益的相关争议问题。第十一章和第十二章分别对公共数据的共享与开放、公共数据的授权经营进行了研究。我国的公共数据数量极大，价值极高，即便是政府机关，关于对数据的共享都存在不同的认识，很多政府机关不愿意共享数据，因此，真正解决好公共数据的共享以及面向社会的开放与利用的问题，依然任重而道远。
第五编“数据安全保护与数据跨境流动”包括两章，分别对数据安全保护义务与数据跨境流动进行了研究。无论是确认数据的产权，实现数据的流通、交易、使用、分配，还是建立科学合理的数据要素治理格局，都离不开数据安全。数据安全贯穿于数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度以及数据要素治理制度当中，它对于保护自然人、法人和非法人组织等民事主体的合法权益，维护国家安全，促进数字经济的发展至关重要。第十三章对数据安全保护义务进行了系统分析。网络科技已经打破了物理上的国境限制，随着网络科技高速发展与经济的全球化，数据跨境流动在全球蓬勃发展的数字经济中发挥着越来越重要的作用。然而，数据跨境流动也带来了很多的问题，因此，如何科学合理地规范数据跨境流动，协调数据的自由流动与数据的安全成为很重要的问题。第十四章对数据跨境流动的欧盟模式与美国模式等立法模式进行了分析，同时立足于我国数据跨境流动的相关法律法规规章，研究了我国数据跨境流动中的各种复杂疑难问题。
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| 我国数据基础制度建设中最基本的问题
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| 《数据权益与数据交易》序言节选
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| （ 2024-07-10 ） 稿件来源： 法治日报法学院 |
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□ 程啸
数据权益与数据交易是我国数据基础制度建设中最重要、最基本的问题，故此，本书重点研究这两大问题，书名亦定为《数据权益与数据交易》。所谓“数据权益”，是指数据上承载的各种民事权益，其范围包括但不限于数据产权。产权是经济学上对财产权的称呼，数据上除了存在企业等民事主体的数据财产权，还存在个人针对个人数据享有的个人信息权益（以及隐私权、肖像权、姓名权等其他具体的人格权）。尽管我国法上的个人信息权益同时保护自然人对个人数据的精神利益与经济利益，但是该权益性质上仍然属于人格权益，而非财产权益。此外，在公共数据上是否还存在国家的权益如国家所有权，对此理论上尚有争议。
所谓“数据交易”，就是不同主体之间在法律的范围内基于意思自治而围绕着数据的生产、流通和使用所形成的民事权利义务关系。数据交易可以是一方将数据转让给另一方，也可以只是将开发的数据产品提供给对方，还可以是许可他人利用自己的数据等。数据权益的清晰明确是数据交易的前提，因为不同的数据权益的性质与权能各不同，而同一数据上往往可能存在不同的数据权益，它们之间既互相制约，又密切联系。因此，数据权益是数据交易的起点。同时通过各种数据交易又会形成新的数据权益，如数据处理者在其对数据的财产权的范围内为其他数据处理者设定新的数据财产权。所以，数据权益也是数据交易的终点。
本书共分为五编、十四章。第一编“导论”主要讨论了研究数据权益和数据交易时必须解决的基本概念问题，同时也对数据权益体系进行了介绍，具体包括数据和信息的关系、数据的类型、数据的特性、数据上的权益体系概览等内容。
第二编“个人数据权益与个人数据交易”分为三章，分别研究的是个人数据权益、个人数据的授权机制以及个人数据的交易。第三章明确了个人数据与个人信息的同一性，指出自然人对个人信息享有的个人信息权益就是自然人对个人数据享有的民事权益。个人信息权益可以同时保护自然人针对个人信息或个人数据享有的精神利益与经济利益，完全没有必要也不应当确立所谓的个人数据所有权。第四章是在区分个人授权与个人同意的基础上研究如何构建个人数据授权机制，从而既能够保护个人信息权益，又能充分合理地利用个人信息，促进数字经济的发展。第五章主要分析了个人数据的交易形态及各种不同的个人数据交易模式的利弊。
第三编“企业数据权益与企业数据交易”包括四章。其中，第六章对企业数据的法律保护进行了研究，分析了知识产权法、反不正当竞争法等民事法律制度能够为企业数据提供的保护及其不足之处。第七章就企业数据权益进行了深入的分析，揭示了企业数据确权的正当性。企业数据权益是一种新型的财产权，而所有的财产权要实现对陌生人行动的指导，就必须通过简单、清晰的信号传递财产权的存在及其边界，企业数据权益也不例外。第八章分析了企业数据的交易，主要是在吸收借鉴欧盟与美国等立法和实践的有益经验的基础上，同时结合我国已经进行的数据交易实践，对数据交易合同的性质与类型等进行分析研究。经济生活中交易之所以能够产生，是因为当事人有交易的需求，也就是说，交易本身就是自愿的。数据交易也不例外。如果本来没有数据交易的真实需求，只是为了搞一些政绩等而强制交易或进行虚假的数据交易，是没有任何意义的。第九章对数据产权登记进行了分析。登记历来服务于交易，旨在保证交易的安全和提高交易的效率。无论是不动产登记还是数据产权登记，登记本身都不具有确权的功能。
第四编“公共数据权益与共享开放、授权运营”包括三章。第十章对公共数据、政务数据等基本概念进行了分析，研究了理论界关于公共数据权益的相关争议问题。第十一章和第十二章分别对公共数据的共享与开放、公共数据的授权经营进行了研究。我国的公共数据数量极大，价值极高，即便是政府机关，关于对数据的共享都存在不同的认识，很多政府机关不愿意共享数据，因此，真正解决好公共数据的共享以及面向社会的开放与利用的问题，依然任重而道远。
第五编“数据安全保护与数据跨境流动”包括两章，分别对数据安全保护义务与数据跨境流动进行了研究。无论是确认数据的产权，实现数据的流通、交易、使用、分配，还是建立科学合理的数据要素治理格局，都离不开数据安全。数据安全贯穿于数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度以及数据要素治理制度当中，它对于保护自然人、法人和非法人组织等民事主体的合法权益，维护国家安全，促进数字经济的发展至关重要。第十三章对数据安全保护义务进行了系统分析。网络科技已经打破了物理上的国境限制，随着网络科技高速发展与经济的全球化，数据跨境流动在全球蓬勃发展的数字经济中发挥着越来越重要的作用。然而，数据跨境流动也带来了很多的问题，因此，如何科学合理地规范数据跨境流动，协调数据的自由流动与数据的安全成为很重要的问题。第十四章对数据跨境流动的欧盟模式与美国模式等立法模式进行了分析，同时立足于我国数据跨境流动的相关法律法规规章，研究了我国数据跨境流动中的各种复杂疑难问题。
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