□ 本报记者 赵晨熙 文/图
“不好意思，我刚刚忙完一整天的手术……”当《法治日报》记者与全国人大代表、山东大学齐鲁医院乳腺外科主任杨其峰取得联系时，已经是晚上了，作为一名常年坚守临床一线的乳腺外科专家，忙碌是他工作的常态。
从全球来看，乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤；在我国，乳腺癌的发病率位居女性恶性肿瘤第二位。杨其峰看在眼里，急在心里。
“用药，担心伤及腹中胎儿；做手术，胎儿尚未发育成熟；一想到化疗，就仿佛药物直接作用于孩子身上，内心备受煎熬。”近年来在临床一线，杨其峰发现年轻乳腺癌患者，尤其是妊娠后几个月或哺乳期查出乳腺癌的患者逐渐增多。部分患者刚确诊怀孕便查出乳腺癌，在保胎与抗肿瘤治疗之间陷入痛苦挣扎。而哺乳期患者，乳腺处于生理性产乳状态，腺体充血充盈，不仅会掩盖异常肿块，还会提升影像学判读难度，极易造成诊疗延误，严重危及患者生命安全。以上两类临床场景，处理起来均十分棘手。
一桩桩心痛的实例让杨其峰愈发感觉到，孕前乳腺健康管理至关重要。他建议将乳腺筛查纳入孕前优生检查项目，并完善医保支持与服务流程，由医保适度覆盖筛查费用，逐步建立“评估—检查—转诊—随访”的闭环管理，从源头降低乳腺癌漏诊风险。
作为一名全国人大代表，在临床治疗中发现问题并通过深入思考和调研提出相关建议，不断探索疾病诊疗的“最优解”，是杨其峰一直以来的工作习惯。
近年来，杨其峰切身感受到，伴随诊疗技术飞速进步，乳腺癌的治疗已从以单一手术为主，转向多学科综合诊疗模式，整合手术、化疗、放疗、内分泌治疗、靶向治疗等多种手段，显著提升了患者生存率。但与此同时，一些不足仍然凸显，基层筛查能力薄弱就是一个不容忽视的问题。
杨其峰调研发现，当前一些基层医疗机构乳腺专业超声医生资源较为匮乏，制约基层筛查工作提质增效。对此，他建议加快研发并推广人工智能辅助乳腺超声诊断系统，应用于基层筛查和门诊诊疗，从而提升筛查效能，减少漏诊的发生。
由于在临床上的尝试，人工智能是杨其峰这两年最为关注的领域之一。今年的政府工作报告多处提及人工智能发展，部署深化拓展“人工智能+”相关工作。这让杨其峰备受鼓舞，进一步激发了履职担当、干事作为的动力。近段时间以来，杨其峰带领团队整理影像样本数据，建立乳腺影像数据库，他希望推动人工智能与临床影像深度融合，构建一种像“听诊器”一样便捷的人工智能筛查系统。
除了深耕医学专业领域外，杨其峰经常就一些热点问题到基层调研。他发现，如今人工智能虽已深度融入经济社会各领域，成为驱动新质生产力发展的核心引擎，但技术快速迭代中也引发一些问题，比如AI换脸、语音合成等技术遭恶意滥用，催生出一些新型诈骗，不仅造成群众财产损失，也严重扰乱了数字经济秩序。
“我认为，应积极审慎、规范有序地使用人工智能。”杨其峰支持将人工智能生成内容用于文献检索、资料整理、信息归纳等环节，充分释放其效率优势。但在科研核心环节，必须严守三条底线——严禁编造数据、严禁未标注直接盗用、绝不能把人工智能当作金标准。
“核心的科研判断、实验结论与临床决策，必须由科研人员与临床医师严格把关。”杨其峰指出，在智能诊断研究中，人始终是最终决策者，人工智能赋能医疗，必须确保诊疗安全与科学严谨。
在杨其峰看来，人工智能必须在法治框架内规范化发展。他在今年的全国人大会议上提出相关建议，呼吁加快人工智能专项立法，构建系统完备的法律制度体系，并按照“包容审慎、分类分级、精准施策”的原则，构建适配人工智能技术特点的监管体系，为人工智能产业高质量发展提供坚实法治保障。
在杨其峰心中，人大代表履职就如同医生问诊一样，需要“精准把脉、对症下药”，他始终把患者需求作为履职的出发点，立足临床实际积极建言献策，推动乳腺疾病诊疗领域改革创新，助力更多女性远离乳腺疾病困扰，以医者仁心践行代表使命，书写新时代的责任答卷。
2026年09月08日
