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综合
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□ 本报记者 王家梁
□ 本报见习记者 胡特旗
□ 本报通讯员 邹光学
法律援助是法治社会建设的重要环节，是一项暖人心的民生工程。在少数民族聚居、法律援助需求大的贵州省黔东南苗族侗族自治州，法援工作曾面临案件质量评估排名靠后、机构人员素质参差不齐、评估标准不一等挑战。为攻坚破局，黔东南州司法局自主研发法援案件质量评估大数据模型，以数字化小“模型”撬动兜底大“民生”。
2025年3月，黔东南州司法局组建专班，应用贵州省司法厅公共法律服务管理平台数据，自主研发法援案件质量评估大数据模型。打通数据壁垒，基础信息同步省厅平台，实现“线上智能发现问题，线下精准良性干预”闭环。经试点，该模型于6月在全州17个法律援助机构全面铺开，成为案件办理质量提升核心引擎。
针对传统评估定性为主、尺度不一问题，黔东南州司法局经过深度解析，形成覆盖刑事、民事、行政三类案件的多维指标体系，采用百分制负向扣分机制，智能评定“优秀、良好、合格、不合格”四档。目前全州完成612件案件初评，其中优秀24件（占3.92%）、良好133件（占21.73%）、合格412件（占67.32%）、不合格43件（占7.03%），平均分74.51分，质量图谱清晰呈现。
据介绍，该模型具有四大特点，一是破地域壁垒，立服务新态。组建146人“法律援助服务团”，打破地域限制，实施“派单+抢单”机制。二是破传统评查，立智能研判。探索本地大语言模型应用，规划硬件升级深化AI评查。三是破单兵作战，立协同机制。设立案件质量评审专家库10人，政府购买服务开展常态化线下评查。四是破部门局限，立联动格局。将法援成效纳入州级“一码评”，评估结果直报党委、政府主要领导并通报律师行业。
该模型可即时生成全州及各县案件得分、等级分布、平均分等数据，精准定位高频扣分点。亮晒案件评查“成绩单”，同步相关部门及行业内部。评估结果与律师考核奖惩硬挂钩，质量差者约谈；“不合格”拒不整改的，不予发放办案补贴，并在年度考核中评为“不称职”，保障闭环管理。
据介绍，黔东南州以法援小“模型”撬动大“民生”，是西部欠发达地区数字化提升公共法律服务质效的有益尝试。当地正努力克服硬件制约，持续升级模型，深化AI应用，以更优质高效的公共法律服务，为高质量发展提供坚实法治保障。
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| 黔东南州法援小“模型”撬动大“民生”
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| （ 2025-09-22 ） 稿件来源： 法治日报综合 |
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□ 本报记者 王家梁
□ 本报见习记者 胡特旗
□ 本报通讯员 邹光学
法律援助是法治社会建设的重要环节，是一项暖人心的民生工程。在少数民族聚居、法律援助需求大的贵州省黔东南苗族侗族自治州，法援工作曾面临案件质量评估排名靠后、机构人员素质参差不齐、评估标准不一等挑战。为攻坚破局，黔东南州司法局自主研发法援案件质量评估大数据模型，以数字化小“模型”撬动兜底大“民生”。
2025年3月，黔东南州司法局组建专班，应用贵州省司法厅公共法律服务管理平台数据，自主研发法援案件质量评估大数据模型。打通数据壁垒，基础信息同步省厅平台，实现“线上智能发现问题，线下精准良性干预”闭环。经试点，该模型于6月在全州17个法律援助机构全面铺开，成为案件办理质量提升核心引擎。
针对传统评估定性为主、尺度不一问题，黔东南州司法局经过深度解析，形成覆盖刑事、民事、行政三类案件的多维指标体系，采用百分制负向扣分机制，智能评定“优秀、良好、合格、不合格”四档。目前全州完成612件案件初评，其中优秀24件（占3.92%）、良好133件（占21.73%）、合格412件（占67.32%）、不合格43件（占7.03%），平均分74.51分，质量图谱清晰呈现。
据介绍，该模型具有四大特点，一是破地域壁垒，立服务新态。组建146人“法律援助服务团”，打破地域限制，实施“派单+抢单”机制。二是破传统评查，立智能研判。探索本地大语言模型应用，规划硬件升级深化AI评查。三是破单兵作战，立协同机制。设立案件质量评审专家库10人，政府购买服务开展常态化线下评查。四是破部门局限，立联动格局。将法援成效纳入州级“一码评”，评估结果直报党委、政府主要领导并通报律师行业。
该模型可即时生成全州及各县案件得分、等级分布、平均分等数据，精准定位高频扣分点。亮晒案件评查“成绩单”，同步相关部门及行业内部。评估结果与律师考核奖惩硬挂钩，质量差者约谈；“不合格”拒不整改的，不予发放办案补贴，并在年度考核中评为“不称职”，保障闭环管理。
据介绍，黔东南州以法援小“模型”撬动大“民生”，是西部欠发达地区数字化提升公共法律服务质效的有益尝试。当地正努力克服硬件制约，持续升级模型，深化AI应用，以更优质高效的公共法律服务，为高质量发展提供坚实法治保障。
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