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要闻
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□ 本报记者 丁国锋
4月2日9时35分，在江苏省昆山市人民法院第35号法庭，法官屈艳丽敲下法槌，一起金融借贷案件的庭审随即开始。
因被告许某某经传唤未到庭，该案依法进行缺席审理。原告代理人当庭宣读了起诉状，向法院陈述了相关诉讼请求。经过当庭举证、质证环节后，因被告未能到庭无法进行法庭辩论和组织调解，法官宣布休庭，整个庭审仅用时5分钟。
不同于以往的法庭庭审，该案的庭审笔录经由书记员导入该院“未来法官助手”系统后，相关法律元素便被采集，法官点击“一键生成文书”，仅仅数秒钟，一份整体完成度超七成的判决书就自动生成，经过法官简单修订阅核、盖上电子签章，第二天就可向当事人发送正式版本的电子判决书。
《法治日报》记者采访了解到，昆山法院这款司法人工智能辅助办案系统，经江苏省高级人民法院批准试点，自2024年1月起已在苏州两级法院八类常见案件中广泛应用。截至3月31日，苏州法院通过该系统办案的法官达539人，在办案件16135件，阅卷工作量减轻80%，案件办理时间缩短三分之二。
多数法官尝试应用
在记者观摩的一起确认劳动关系纠纷案和一起损害公司利益责任纠纷案中，庭审均使用了语音转写功能，
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当事人和代理人当庭表述的内容通过机器人语音转写功能，直接投屏在眼前，书记员针对机器人转写录入的文字进行适当微调。
“庭审过程各方更加专注，效率大幅度提高。”劳动关系纠纷案承办法官邓丽红对记者说，该案法律关系相对复杂，但只有一个诉请，即要求确认被告一与被告二之间存在劳动关系，被告与原告不存在劳动关系，目前该系统完全具备这类问题的分析能力。
“AI系统免去了频繁重复翻阅电子卷宗的工作量，而且可以针对劳动争议案件的叠加要素进行自动分类，直接分解和提取各种图表数据，各类数据不会出现任何差错，成为法官的好助手。”邓丽红分析说，法官工作量主要体现在阅卷、庭审、撰写判决书三个环节，这款AI辅助办案系统可以帮助法官迅速厘清办案思路，每个环节都节省了大量时间。
据苏州中院科信处处长张祺介绍，该系统通过高校和科技公司协作研发，自2024年1月1日起在苏州两级法院普遍试用，目前已成功上线信用卡、金融借款合同、危险驾驶、买卖合同、房屋租赁合同纠纷等八类案件。
“仅我院的活跃用户，包括法官、法官助理有75个，截至3月31日运用过‘一键阅卷’功能的案件2698件，‘一键生成案件文书’的1676件，占总共3514件八类案件的76.78%，大多数民商事法官逐步喜欢上这款辅助办案系统。”昆山法院立案庭副庭长徐淼说。
破解案多人少难题
“这项技术的研发应用，完全是被逼出来的。”昆山市人民法院党组书记、院长沈如告诉记者，作为江苏乃至全国最繁忙的基层法院之一，该院的受立案体量堪比不少省辖市两级法院受立案数量。仅2023年，该院受理案件达60142件，结案51795件，目前在岗员额法官99人、法官助理29人，法官人均结案超523件，全员长期满负荷运转。
“这么多案件，法官加班加点办理，敲字录入难免出现一些诸如时间、年份、当事人姓名、数据等低级错误，有些错误信息甚至是当事人诉讼材料中出现的，法官逐字逐句核准的时间成本很高。”昆山法院民一庭法官尹丛丛说，这套系统的优势在于抓取数据快，自我学习能力强，甚至能准确识别手写签名，自动校准涉案数据，并通过“备注”功能直接显示来源页码，供人工查阅核校。
机器人参与断案，律师有哪些体验和感受？当天参与庭审的江苏六能律师事务所律师张吉云对记者说，法院的这套系统，基本可以将律师的庭审语言完整地原始化呈现给当事人，焦点问题把握更加精准，大大提升了当事人的满意度和律师对法官办案能力的信任度。
“作为第一批使用者，刚开始我对AI辅助司法审判的能力是持怀疑态度的，现在已经熟练掌握，感觉确实是一个可靠的辅助办案小助手，已经越来越离不开它了。”昆山法院立案庭物业巡回法庭法官赵雅婷说，“一键阅卷”功能可将物业纠纷常用信息点精准无误地罗列清楚，非常便捷。不同于一些规模板化电子文书，该系统还能自主学习改进应用，如果大量使用积累数据，相信其使用性能能够得到优化提升。
有望提升阅核能力
“苏州法院研发应用的AI辅助办案系统，已经不是传统意义上的AI系统，而是以‘生成式’人工智能技术为基础支撑的系统。”张祺介绍说，该技术具有电子卷宗知识化、大模型数据推理能力安全可靠以及生成信息可溯、可信、可用三个主要特点。
据介绍，该系统不仅能对卷宗中的图片、图表、文字等不同类型数据进行智能识别和处理，将传统的电子卷宗文件转化为机器可认知的卷宗知识库，还能依托苏州法院全量的电子卷宗和现有的法律知识数据，利用模型自主学习，在法院内网利用真实案件数据对基础大模型进行精准调训，形成符合法院工作特点的专用法律模型，并实现案件电子卷宗同步、可追溯采集。
“这套系统实现了在法官参与下构建的审判思维链，使其具备法律关系识别、争议焦点分析、证据链构建等深度案情分析能力和自主学习进化能力，以保证人工智能生成信息的可用性。”苏州市中级人民法院党组书记、院长蔡绍刚介绍说，目前除了预先设定的八类案由外，还提供全案由通用辅助阅卷、信息提取等功能，让系统进一步通过自主学习，拓展对其他类型案件的辅助审判能力。
记者了解到，根据最高人民法院案件阅核工作指导意见，苏州中院通过研发辅助院庭长案件阅核模块，目前已具备自动生成案情报告、文书纠错、自动推送类案三大核心功能，“可以帮助院庭长在繁忙的行政管理工作之余，在数万件乃至数十万件案件中，快速精准掌握案件核心要素，从而辅助判断事实认定和适用法律是否准确，大力提高院庭长阅核案件的准确性和完整性。”蔡绍刚说。
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| 苏州法院运用AI打造“未来法官”
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| 机器人生成审判思维链辅助法官办案逾1.6万件
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| （ 2024-04-10 ） 稿件来源： 法治日报要闻 |
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□ 本报记者 丁国锋
4月2日9时35分，在江苏省昆山市人民法院第35号法庭，法官屈艳丽敲下法槌，一起金融借贷案件的庭审随即开始。
因被告许某某经传唤未到庭，该案依法进行缺席审理。原告代理人当庭宣读了起诉状，向法院陈述了相关诉讼请求。经过当庭举证、质证环节后，因被告未能到庭无法进行法庭辩论和组织调解，法官宣布休庭，整个庭审仅用时5分钟。
不同于以往的法庭庭审，该案的庭审笔录经由书记员导入该院“未来法官助手”系统后，相关法律元素便被采集，法官点击“一键生成文书”，仅仅数秒钟，一份整体完成度超七成的判决书就自动生成，经过法官简单修订阅核、盖上电子签章，第二天就可向当事人发送正式版本的电子判决书。
《法治日报》记者采访了解到，昆山法院这款司法人工智能辅助办案系统，经江苏省高级人民法院批准试点，自2024年1月起已在苏州两级法院八类常见案件中广泛应用。截至3月31日，苏州法院通过该系统办案的法官达539人，在办案件16135件，阅卷工作量减轻80%，案件办理时间缩短三分之二。
多数法官尝试应用
在记者观摩的一起确认劳动关系纠纷案和一起损害公司利益责任纠纷案中，庭审均使用了语音转写功能，
下转第二版
上接第一版
当事人和代理人当庭表述的内容通过机器人语音转写功能，直接投屏在眼前，书记员针对机器人转写录入的文字进行适当微调。
“庭审过程各方更加专注，效率大幅度提高。”劳动关系纠纷案承办法官邓丽红对记者说，该案法律关系相对复杂，但只有一个诉请，即要求确认被告一与被告二之间存在劳动关系，被告与原告不存在劳动关系，目前该系统完全具备这类问题的分析能力。
“AI系统免去了频繁重复翻阅电子卷宗的工作量，而且可以针对劳动争议案件的叠加要素进行自动分类，直接分解和提取各种图表数据，各类数据不会出现任何差错，成为法官的好助手。”邓丽红分析说，法官工作量主要体现在阅卷、庭审、撰写判决书三个环节，这款AI辅助办案系统可以帮助法官迅速厘清办案思路，每个环节都节省了大量时间。
据苏州中院科信处处长张祺介绍，该系统通过高校和科技公司协作研发，自2024年1月1日起在苏州两级法院普遍试用，目前已成功上线信用卡、金融借款合同、危险驾驶、买卖合同、房屋租赁合同纠纷等八类案件。
“仅我院的活跃用户，包括法官、法官助理有75个，截至3月31日运用过‘一键阅卷’功能的案件2698件，‘一键生成案件文书’的1676件，占总共3514件八类案件的76.78%，大多数民商事法官逐步喜欢上这款辅助办案系统。”昆山法院立案庭副庭长徐淼说。
破解案多人少难题
“这项技术的研发应用，完全是被逼出来的。”昆山市人民法院党组书记、院长沈如告诉记者，作为江苏乃至全国最繁忙的基层法院之一，该院的受立案体量堪比不少省辖市两级法院受立案数量。仅2023年，该院受理案件达60142件，结案51795件，目前在岗员额法官99人、法官助理29人，法官人均结案超523件，全员长期满负荷运转。
“这么多案件，法官加班加点办理，敲字录入难免出现一些诸如时间、年份、当事人姓名、数据等低级错误，有些错误信息甚至是当事人诉讼材料中出现的，法官逐字逐句核准的时间成本很高。”昆山法院民一庭法官尹丛丛说，这套系统的优势在于抓取数据快，自我学习能力强，甚至能准确识别手写签名，自动校准涉案数据，并通过“备注”功能直接显示来源页码，供人工查阅核校。
机器人参与断案，律师有哪些体验和感受？当天参与庭审的江苏六能律师事务所律师张吉云对记者说，法院的这套系统，基本可以将律师的庭审语言完整地原始化呈现给当事人，焦点问题把握更加精准，大大提升了当事人的满意度和律师对法官办案能力的信任度。
“作为第一批使用者，刚开始我对AI辅助司法审判的能力是持怀疑态度的，现在已经熟练掌握，感觉确实是一个可靠的辅助办案小助手，已经越来越离不开它了。”昆山法院立案庭物业巡回法庭法官赵雅婷说，“一键阅卷”功能可将物业纠纷常用信息点精准无误地罗列清楚，非常便捷。不同于一些规模板化电子文书，该系统还能自主学习改进应用，如果大量使用积累数据，相信其使用性能能够得到优化提升。
有望提升阅核能力
“苏州法院研发应用的AI辅助办案系统，已经不是传统意义上的AI系统，而是以‘生成式’人工智能技术为基础支撑的系统。”张祺介绍说，该技术具有电子卷宗知识化、大模型数据推理能力安全可靠以及生成信息可溯、可信、可用三个主要特点。
据介绍，该系统不仅能对卷宗中的图片、图表、文字等不同类型数据进行智能识别和处理，将传统的电子卷宗文件转化为机器可认知的卷宗知识库，还能依托苏州法院全量的电子卷宗和现有的法律知识数据，利用模型自主学习，在法院内网利用真实案件数据对基础大模型进行精准调训，形成符合法院工作特点的专用法律模型，并实现案件电子卷宗同步、可追溯采集。
“这套系统实现了在法官参与下构建的审判思维链，使其具备法律关系识别、争议焦点分析、证据链构建等深度案情分析能力和自主学习进化能力，以保证人工智能生成信息的可用性。”苏州市中级人民法院党组书记、院长蔡绍刚介绍说，目前除了预先设定的八类案由外，还提供全案由通用辅助阅卷、信息提取等功能，让系统进一步通过自主学习，拓展对其他类型案件的辅助审判能力。
记者了解到，根据最高人民法院案件阅核工作指导意见，苏州中院通过研发辅助院庭长案件阅核模块，目前已具备自动生成案情报告、文书纠错、自动推送类案三大核心功能，“可以帮助院庭长在繁忙的行政管理工作之余，在数万件乃至数十万件案件中，快速精准掌握案件核心要素，从而辅助判断事实认定和适用法律是否准确，大力提高院庭长阅核案件的准确性和完整性。”蔡绍刚说。
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