数智赋能慢行交通精细化治理

□ 本报记者　　 李娜
□ 本报通讯员 林珊 亓书剑
　　
　　8月10日清晨，山东省济南市工业南路与奥体西路交叉口，非机动车等候区内，数十辆电动自行车整齐排列。道路一侧的雷视一体机实时监测非机动车流密度、排队长度和通行速度，系统通过边缘计算终端在毫秒级内作出判断，自动延长非机动车绿灯时长。同时，路口的AI视频分析系统对非机动车闯红灯、逆行等违法行为进行全时段智能识别。这套“会思考”的智能系统，是济南市公安局交通管理支队以数智化手段持续赋能慢行交通精细化治理的生动缩影。
　　近年来，济南市公安局交管支队统筹安全与畅通、治理与服务，依托数智警务建设，从源头规划、路口分流、等候优化、视线保障、过街升级五个维度精准施策、系统治理，持续完善慢行交通设施体系、规范通行秩序、压降道路风险，全力构建安全有序、高效顺畅、宜居便民的城市慢行交通生态。
源头治理
　　济南市公安局交管支队以系统化思维重塑城市慢行交通治理体系，坚持治理前置、标准立牢、体系建强。支队积极参与新改建道路交通规划设计方案研究，依托城市交通大数据联合创新实验室，将AI仿真推演技术引入道路规划评审环节，预判不同流量场景下的混行风险点，为隔离带设置位置、宽度等提供数据支撑。科学设置“机非”（机动车与非机动车）绿化分隔带，实现交通治理与道路建设同步谋划、同步推进、同步落地，从源头防范“机非”混行隐患。
　　今年以来，支队累计参与物流大道、港西路、响泉街等52条道路的交通设计方案研究，所有道路均落实连续式“机非”绿化分隔带设置，清晰划定“机非”通行边界，实现交通安全治理、道路资源利用与城市品质提升的有机统一。
科学分流
　　针对部分路口非机动车直行、右转车流交叉混行、排队无序、通行阻滞等问题，济南市公安局交管支队引入无人机航拍与视频AI技术，对非机动车过街轨迹开展深度分析。通过AI图像识别算法提取非机动车通行轨迹、速度、密度等关键参数，结合路口空间条件建立交通仿真模型，科学施划非机动车专用导向标线及导向箭头，细化直行、右转分道通行区域，引导非机动车按流向、分区域有序通行，有效破解路口车流交织乱象，提升路口通行资源利用率。今年以来，全市已完成19个路口的非机动车道精细化升级改造，覆盖通勤干道、商圈路口等重点点位。
　　工业南路与奥体西路交叉口作为东部城区通勤关键路段，早晚高峰非机动车流量大，直行等候车辆长期占用右转非机动车通行空间。“以前早晚高峰骑车右转特别难，路口全是直行等灯的电动自行车，既不方便也不安全。”一名市民坦言。改造后，非机动车右转通行效率显著提升，单次通行时长缩短1至2分钟，人车剐蹭、碰撞等事故风险大幅压降，逐步实现城市路口有序、高效、安全的治理目标。
消除风险
　　济南市公安局交管支队在工作中发现，传统的直线式路口停止线布设模式，在中央绿化隔离遮挡、前车礼让行人等场景下，易形成行车视线盲区，后车驾驶人在停止线处无法有效观察过街行人、非机动车动态，导致对路况预判不及时、避险处置滞后，形成诱发路口人车事故的隐性风险。
　　针对此类隐患，支队创新推行阶梯式停止线改造，通过车道停止线逐级后退的科学设计，在机动车与过街慢行交通之间预留安全缓冲空间，推动风险防控由“被动处置”向“主动预防”转变。同时，在阶梯式停止线区域加装雷视融合感知设备，构建“溢流预警—自动截流—梯次放行”的智能防控机制。系统实时监测排队车辆长度，当检测到排队车辆触及安全阈值时，立即触发预警并联动信号灯调控。目前，舜耕路两处学校门口关键点位已完成改造，改造后，视线遮挡难题有效破解，盲区诱发事故概率大幅降低。
盘活资源
　　针对人行横道信号灯传统固定配时存在的通行资源浪费、适配性不足等问题，济南市公安局交管支队在千佛山南门行人过街路口上线慢行智能按需放行系统，兼顾车辆通行效率与行人过街安全。利用AI视频检测自动识别过街行人、非机动车通行需求，有慢行等候时精准插入慢行过街相位，保障市民安全过街；无慢行等候时持续放行主路车流，最大程度盘活道路通行资源。同时配套10分钟强制过街保护机制，杜绝慢行隐蔽等候、设备识别遗漏等问题，避免主路无效等待，提升通行效率，全方位守护慢行过街安全，让智慧交管更贴合民生需求、更有温度。
　　“下一步，支队将持续深化AI、大数据等技术在慢行交通治理各环节的应用，推动城市慢行交通生态从‘被动响应’向‘主动预防’跃升，让泉城市民出行更安全、更顺畅、更温暖。”济南市公安局交管支队交通科技大队政委田云强说。