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人大视窗
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□ 本报记者 赵晨熙
智能聊天机器人ChatGPT“惹祸”了。
近日，一则关于浙江省杭州市3月1日起取消限行的“新闻稿”引发广泛传播，但随后被曝出是某小区业主在“测试”ChatGPT写稿能力时搞出的乌龙事件，目前警方已介入调查。
ChatGPT是近期热门话题之一，作为一款人工智能语言模型，它不仅能和人展开互动，还可以写文章、制定方案，甚至编写代码，上线仅两个月全球活跃用户破亿，但其背后暗藏的法律风险及如何将这类人工智能软件用到实处等问题也引发各界热议。
2月16日，由中国法学会立法学研究会、中国人民大学法学院主办，北大法宝协办的新时代立法理论与实践系列讲座以ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响为主题，开展研讨。
中国人民大学法学院院长黄文艺在研讨会上指出，新时代立法理论与实践系列讲座的显著特色是跨界协同、跨界融合，体现在立法理论界和实务界的协同融合、法学界和法律数据平台企业的协同融合、法律界与科技界的协同融合、校企协同协作等多方面。搭建跨界学术交流平台能够推动中国自主的法学知识体系建构，具有重大意义。
北京大学法学院教授、中国法学会经济法学会会长张守文指出，近期关于ChatGPT的思考，涉及从技术到产业、从哲学到伦理、从社会到法律等多个不同维度。国内法学界对于人工智能已经有了大量研究，人工智能在立法乃至整体法治体系各环节的研究过程中能够发挥什么作用，以ChatGPT的突破为契机，必将引发新一轮研究热潮。
随着ChatGPT等人工智能的发展，未来有可能由此带来一系列法律问题，中国法学会立法学研究会顾问、天津市人大法制委原主任委员高绍林建议考虑通过国家立法来对其进行规制。
人工智能应用仍存局限性
“ChatGPT这么牛，我们以后是不是要失业了？”“知识储备丰富，写作能力这么强，以后写作类工作完全可以交由AI完成了吧。”……随着关注度越来越高，ChatGPT的“卓越能力”也令不少人开始陷入“饭碗焦虑”，担心未来大量工作将会被人工智能所取代。
“ChatGPT是通用人工智能的有益尝试，具有里程碑意义。”北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩指出，ChatGPT实际上是一种大规模预训练语言模型，与此前一些基于对话的语言模型相比，ChatGPT在对话能力、知识问答能力、文本生成能力上有显著提升。
在赵东岩看来，虽然以ChatGPT为代表的人工智能看似拥有强大的问答能力，但此类技术的研发并非是为了对人进行替代，而是作为人类的辅助帮手，因为它在很多方面还具有局限性，这也是人们在和它互动时需要特别注意的。
ChatGPT强大的知识储备引得网友们频频向其发问，不管什么问题，它都能回答得“游刃有余”，也被网友们戏称为“问不倒”。但也有不少网友发现，ChatGPT经常也会出现“一本正经的胡说八道”。
“这类人工智能虽然拥有海量数据，但得出的答案却缺乏可解释性，数据来源无法进行事实核查。”赵东岩注意到一个例子，中国工程院院士袁亮是我国著名采矿工程及煤矿瓦斯防治专家，但有网友通过ChatGPT得到的详细介绍中，却称袁亮院士从事的是电子和半导体领域研究。
“不熟悉袁亮院士的人很容易被这种头头是道的回答所迷惑，导致对事实出现偏差。”赵东岩提醒，ChatGPT的线上数据库包含大量互联网用户自行输入的信息，并不能保证其真实性，甚至有可能被人用错误内容恶意利用，对此应当予以警惕。
在赵东岩看来，人工智能应用对于需要有专业知识的行业，需要做严谨解释验证的行业，还是存在很大的局限性。比如，律师在实际工作中，需要对大量信息消化后加以综合，并撰写法律意见，这些显然是人工智能所不具备的。从目前发展来看，其未来有可能应用的领域可能会集中在搜索引擎和写作助手方面。
需关注相关数据保护问题
只需简单发问，就能帮你写出一篇既有新意，又富真情实感的情书；只要几个关键词，就能替你创作出一篇逻辑严谨的小作文……作为ChatGPT的“招牌”之一，如此快速高效的内容创作能力让不少网友对人工智能生成内容的著作权问题产生了疑惑。
著作权法第二条规定，中国公民、法人或者非法人组织的作品，不论是否发表，依照本法享有著作权。
对此，《法治日报》律师专家库成员、康达律师事务所高级合伙人杨荣宽认为，在当前法律框架和司法实践中，人工智能只是人的一种工具，不能成为作者，不能成为著作权主体。但如果类似ChatGPT这类人工智能生成的诗歌散文等具有一定的独创性，能以某种外在形式表现，则可以认定为作品，受到著作权法保护。
当前针对人工智能生成的作品是否能够构成作品，学界仍然存在争议，而人工智能在生成文字过程中，可能会对一些受著作权保护的文本、代码等进行“借鉴”，也极有可能涉及侵犯知识产权或数据剽窃等问题。
在中国人民大学法学院教授丁晓东看来，随着人工智能的不断发展，未来一个需要重视的问题是类似ChatGPT这样的人工智能产生的数据是否受到保护，如果采取加工数据受保护的政策，那么其产生的数据不管能否被认定构成作品，均会受到保护。如果扩充知识产权的公有领域，更多强调数据的互联互通，数据共享，那么未来人工智能生成数据侵权的风险将降低，但相应也会导致其自身产生的数据受保护力度降低。
2022年12月19日，中共中央 国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）。丁晓东认为，在“数据二十条”出台背景之下，人工智能产生数据应如何保护，是个关键性问题。
应推进人工智能立法
人工智能虽然不能完全替代人类工作，却能为人类工作提供有力支持。高绍林举例称，比如法治调研就可以利用人工智能支持，因为有关立法规划计划的意见来源复杂，种类繁多，质量参差不齐，人工智能可以辅助进行搜集、整理、筛选。
在高绍林看来，随着ChatGPT等类似应用越来越火热，未来一系列因为生成式人工智能引发的社会问题也将爆炸式增长，由此带来一系列法律问题，迫切需要通过立法来进行规制。
2022年10月，美国白宫发布了《人工智能权利法案蓝图》，旨在指导自动化系统的设计、使用和部署，保护美国公众个人数据不被人工智能算法滥用。2022年12月6日，欧盟理事会就欧盟委员会起草的《欧盟人工智能法案》达成一致意见，该法案管辖的人工智能系统包括各种机器学习，基于逻辑和基于知识的工具，包括推理、演绎引擎、专家系统、知识表示等。
“欧美人工智能法案的出台，也将影响我国人工智能及其技术的跨境研发应用，需要加强国内立法来予以应对。”高绍林指出，从我国现行法律基础来看，民法典、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等都涉及数据、信息和人工智能问题。此外，当前我国有关数据要素、人工智能的地方立法也有很多，为系统研究国家层面人工智能立法奠定了基础。
2016年，贵州省制定《贵州省大数据发展应用促进条例》，成为中国首部大数据地方性法规，将大数据发展纳入法治轨道。此后，全国各地相继出台数据方面地方性法规30余部、政府规章46部。这些地方性法规有的全面规范数据要素市场，比如《深圳经济特区数据条例》和《上海市数据条例》；有的主要规范政府机关等公共数据管理，比如《浙江省公共数据条例》；还有的是为了促进大数据应用，比如《天津市促进大数据发展应用条例》。
高绍林建议，应抓紧启动人工智能立法专项研究，统筹规划有关人工智能的法律、行政法规、部门规章、技术标准等，加快推进人工智能立法。
ChatGPT的成功不仅得益于算法优、算力强，同时还得益于数据参数大。大数据相当于人工智能学习的空气、水和食物，没有数据，人工智能发展无从谈起。因此，高绍林认为，在研究人工智能立法的同时，可以优先研究启动数据要素立法。
当前，针对数据要素，我国出台了数据安全法、个人信息保护法、政府信息公开条例等法律规范，但由于数据权属、数据价值、数据交易规则等数据要素的基础性法律制度还没有建立起来，也制约着数据要素市场发展和人工智能发展。高绍林建议从国家层面抓紧启动数据要素立法研究工作，建立起基础性制度，促进数据的开放共享和数据要素在全国范围内合理流动，为国家人工智能技术发展奠定大数据基础。
“以ChatGPT为代表的人工智能的出现对传统法律体系、法律规范形成了一定冲击，对人工智能立法规制既要积极又要慎重，既要严格规范又要适度宽容。”高绍林指出，人工智能立法要在坚持发展的基础上坚守安全底线，妥善处理好发展、安全和保护个人信息三者之间的关系，要坚持三者的有机统一，构建促进和保证人工智能快速健康发展的法律规范体系。
制图/李晓军
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| ChatGPT爆火引发“饭碗焦虑” 暗藏侵权风险 专家建议
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| 立法促进人工智能快速健康发展
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| （ 2023-02-21 ） 稿件来源： 法治日报人大视窗 |
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□ 本报记者 赵晨熙
智能聊天机器人ChatGPT“惹祸”了。
近日，一则关于浙江省杭州市3月1日起取消限行的“新闻稿”引发广泛传播，但随后被曝出是某小区业主在“测试”ChatGPT写稿能力时搞出的乌龙事件，目前警方已介入调查。
ChatGPT是近期热门话题之一，作为一款人工智能语言模型，它不仅能和人展开互动，还可以写文章、制定方案，甚至编写代码，上线仅两个月全球活跃用户破亿，但其背后暗藏的法律风险及如何将这类人工智能软件用到实处等问题也引发各界热议。
2月16日，由中国法学会立法学研究会、中国人民大学法学院主办，北大法宝协办的新时代立法理论与实践系列讲座以ChatGPT对法律人工智能研发和立法的影响为主题，开展研讨。
中国人民大学法学院院长黄文艺在研讨会上指出，新时代立法理论与实践系列讲座的显著特色是跨界协同、跨界融合，体现在立法理论界和实务界的协同融合、法学界和法律数据平台企业的协同融合、法律界与科技界的协同融合、校企协同协作等多方面。搭建跨界学术交流平台能够推动中国自主的法学知识体系建构，具有重大意义。
北京大学法学院教授、中国法学会经济法学会会长张守文指出，近期关于ChatGPT的思考，涉及从技术到产业、从哲学到伦理、从社会到法律等多个不同维度。国内法学界对于人工智能已经有了大量研究，人工智能在立法乃至整体法治体系各环节的研究过程中能够发挥什么作用，以ChatGPT的突破为契机，必将引发新一轮研究热潮。
随着ChatGPT等人工智能的发展，未来有可能由此带来一系列法律问题，中国法学会立法学研究会顾问、天津市人大法制委原主任委员高绍林建议考虑通过国家立法来对其进行规制。
人工智能应用仍存局限性
“ChatGPT这么牛，我们以后是不是要失业了？”“知识储备丰富，写作能力这么强，以后写作类工作完全可以交由AI完成了吧。”……随着关注度越来越高，ChatGPT的“卓越能力”也令不少人开始陷入“饭碗焦虑”，担心未来大量工作将会被人工智能所取代。
“ChatGPT是通用人工智能的有益尝试，具有里程碑意义。”北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩指出，ChatGPT实际上是一种大规模预训练语言模型，与此前一些基于对话的语言模型相比，ChatGPT在对话能力、知识问答能力、文本生成能力上有显著提升。
在赵东岩看来，虽然以ChatGPT为代表的人工智能看似拥有强大的问答能力，但此类技术的研发并非是为了对人进行替代，而是作为人类的辅助帮手，因为它在很多方面还具有局限性，这也是人们在和它互动时需要特别注意的。
ChatGPT强大的知识储备引得网友们频频向其发问，不管什么问题，它都能回答得“游刃有余”，也被网友们戏称为“问不倒”。但也有不少网友发现，ChatGPT经常也会出现“一本正经的胡说八道”。
“这类人工智能虽然拥有海量数据，但得出的答案却缺乏可解释性，数据来源无法进行事实核查。”赵东岩注意到一个例子，中国工程院院士袁亮是我国著名采矿工程及煤矿瓦斯防治专家，但有网友通过ChatGPT得到的详细介绍中，却称袁亮院士从事的是电子和半导体领域研究。
“不熟悉袁亮院士的人很容易被这种头头是道的回答所迷惑，导致对事实出现偏差。”赵东岩提醒，ChatGPT的线上数据库包含大量互联网用户自行输入的信息，并不能保证其真实性，甚至有可能被人用错误内容恶意利用，对此应当予以警惕。
在赵东岩看来，人工智能应用对于需要有专业知识的行业，需要做严谨解释验证的行业，还是存在很大的局限性。比如，律师在实际工作中，需要对大量信息消化后加以综合，并撰写法律意见，这些显然是人工智能所不具备的。从目前发展来看，其未来有可能应用的领域可能会集中在搜索引擎和写作助手方面。
需关注相关数据保护问题
只需简单发问，就能帮你写出一篇既有新意，又富真情实感的情书；只要几个关键词，就能替你创作出一篇逻辑严谨的小作文……作为ChatGPT的“招牌”之一，如此快速高效的内容创作能力让不少网友对人工智能生成内容的著作权问题产生了疑惑。
著作权法第二条规定，中国公民、法人或者非法人组织的作品，不论是否发表，依照本法享有著作权。
对此，《法治日报》律师专家库成员、康达律师事务所高级合伙人杨荣宽认为，在当前法律框架和司法实践中，人工智能只是人的一种工具，不能成为作者，不能成为著作权主体。但如果类似ChatGPT这类人工智能生成的诗歌散文等具有一定的独创性，能以某种外在形式表现，则可以认定为作品，受到著作权法保护。
当前针对人工智能生成的作品是否能够构成作品，学界仍然存在争议，而人工智能在生成文字过程中，可能会对一些受著作权保护的文本、代码等进行“借鉴”，也极有可能涉及侵犯知识产权或数据剽窃等问题。
在中国人民大学法学院教授丁晓东看来，随着人工智能的不断发展，未来一个需要重视的问题是类似ChatGPT这样的人工智能产生的数据是否受到保护，如果采取加工数据受保护的政策，那么其产生的数据不管能否被认定构成作品，均会受到保护。如果扩充知识产权的公有领域，更多强调数据的互联互通，数据共享，那么未来人工智能生成数据侵权的风险将降低，但相应也会导致其自身产生的数据受保护力度降低。
2022年12月19日，中共中央 国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）。丁晓东认为，在“数据二十条”出台背景之下，人工智能产生数据应如何保护，是个关键性问题。
应推进人工智能立法
人工智能虽然不能完全替代人类工作，却能为人类工作提供有力支持。高绍林举例称，比如法治调研就可以利用人工智能支持，因为有关立法规划计划的意见来源复杂，种类繁多，质量参差不齐，人工智能可以辅助进行搜集、整理、筛选。
在高绍林看来，随着ChatGPT等类似应用越来越火热，未来一系列因为生成式人工智能引发的社会问题也将爆炸式增长，由此带来一系列法律问题，迫切需要通过立法来进行规制。
2022年10月，美国白宫发布了《人工智能权利法案蓝图》，旨在指导自动化系统的设计、使用和部署，保护美国公众个人数据不被人工智能算法滥用。2022年12月6日，欧盟理事会就欧盟委员会起草的《欧盟人工智能法案》达成一致意见，该法案管辖的人工智能系统包括各种机器学习，基于逻辑和基于知识的工具，包括推理、演绎引擎、专家系统、知识表示等。
“欧美人工智能法案的出台，也将影响我国人工智能及其技术的跨境研发应用，需要加强国内立法来予以应对。”高绍林指出，从我国现行法律基础来看，民法典、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等都涉及数据、信息和人工智能问题。此外，当前我国有关数据要素、人工智能的地方立法也有很多，为系统研究国家层面人工智能立法奠定了基础。
2016年，贵州省制定《贵州省大数据发展应用促进条例》，成为中国首部大数据地方性法规，将大数据发展纳入法治轨道。此后，全国各地相继出台数据方面地方性法规30余部、政府规章46部。这些地方性法规有的全面规范数据要素市场，比如《深圳经济特区数据条例》和《上海市数据条例》；有的主要规范政府机关等公共数据管理，比如《浙江省公共数据条例》；还有的是为了促进大数据应用，比如《天津市促进大数据发展应用条例》。
高绍林建议，应抓紧启动人工智能立法专项研究，统筹规划有关人工智能的法律、行政法规、部门规章、技术标准等，加快推进人工智能立法。
ChatGPT的成功不仅得益于算法优、算力强，同时还得益于数据参数大。大数据相当于人工智能学习的空气、水和食物，没有数据，人工智能发展无从谈起。因此，高绍林认为，在研究人工智能立法的同时，可以优先研究启动数据要素立法。
当前，针对数据要素，我国出台了数据安全法、个人信息保护法、政府信息公开条例等法律规范，但由于数据权属、数据价值、数据交易规则等数据要素的基础性法律制度还没有建立起来，也制约着数据要素市场发展和人工智能发展。高绍林建议从国家层面抓紧启动数据要素立法研究工作，建立起基础性制度，促进数据的开放共享和数据要素在全国范围内合理流动，为国家人工智能技术发展奠定大数据基础。
“以ChatGPT为代表的人工智能的出现对传统法律体系、法律规范形成了一定冲击，对人工智能立法规制既要积极又要慎重，既要严格规范又要适度宽容。”高绍林指出，人工智能立法要在坚持发展的基础上坚守安全底线，妥善处理好发展、安全和保护个人信息三者之间的关系，要坚持三者的有机统一，构建促进和保证人工智能快速健康发展的法律规范体系。
制图/李晓军
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