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综合
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□ 本报记者 姜东良
□ 本报见习记者 李 娜
□ 本报通讯员 刘贵增
今年9月30日6时30分，山东省莱阳市公安局通过智慧管控系统，发现谭格庄镇下河村一辆面包车超员，随即调度路面执勤民警将其拦截，及时消除了安全隐患。
以大数据、人工智能重塑交通安全防控体系，是山东公安推进道路交通治理能力和治理体系现代化的重要做法。“近年来，山东公安积极争取党委政府支持，增强道路交通安全齐抓共管合力，通过智慧管控系统提高违法查处精准度，通过‘过筛式’排查及时发现消除安全隐患，为交通安全管理工作装上了高质量发展‘大引擎’。”山东省副省长、公安厅厅长范华平介绍说，今年以来，全省道路交通事故起数、死亡人数和较大事故起数，与2019年同期相比实现“三下降”，道路交通安全形势持续稳定向好。
聚起齐抓共管合力
道路交通安全建设中，山东省坚持政府主导、部门联动、属地管理，建立覆盖普通国省道、县乡道、农村道路的市、县、乡三级路长责任制，构建起以属地领导负责制为核心、各级路长职责清晰明确的管理体系。畅通多部门管理信息互通渠道，共享中高风险运输企业、车辆和驾驶人信息资源，落实抄告、反馈制度，通过线上、线下与源头结合，提升联合执法管控效能。
在全省统一部署下，各地因地制宜，不断创新，聚起道路交通安全齐抓共管合力。济南市从规范排查标准流程入手，有效借助大数据研判优势，加强科技支撑力度，深入分析事故规律特点，利用第三方团队强化督导考核，打造了易肇事肇祸重点车辆全生命周期管理新模式。淄博市政府出台交通安全设施“三同时”、建设项目交通影响评价两项制度，前者解决了新修道路交通安全设施如何建设的问题，后者为降低建设项目对交通安全和道路畅通的影响提供了制度支撑。枣庄市将“两站两员”建设与政法综治“网格员”高度融合，政府财政保障一部分、保险机构补贴一部分，解决了人员工资保障难题，明确管理主体、制定管理办法、出台详细的绩效评价标准，解决了干多干少一样的问题。东营市立足危化品运输大市实际，专门成立危化品安全监管服务中心，构建起“行驶有专线、停放有专区、监控有专网、共享有渠道”全过程、一体化危化品运输综合监管体系。烟台市明确区市政府“一把手”任交安委主任，并以“双路长”制为载体，构建起市、县、乡、村四级管理体系，实施“蓝黄红”三色考核，真正调动起各级政府、交安委成员单位积极性。
提高违法查处精准度
今年6月18日，济南交警“智慧大脑”系统根据数据比对，发现一辆灰色捷达轿车涉嫌套牌，支队迅速指令相关大队处警，不到3小时就抓获嫌疑人。
山东加快智慧管控系统建设应用，提升管控设备覆盖率和运行质量，确保取证精准及时、减少交通违法处罚申诉。出台《山东省公路巡逻民警中队建设规范》，目前全省已建成数字化交警中队410个，依托集成指挥平台实施数字化管控，由过去的逢车必查改为现在的精准查缉。
在加强建设的同时，山东公安对货车、面包车、三轮车等重点车辆的执法管控实现了多部门监管数据共享，通过升级交通违法智能识别算法，实现了对货车驾驶人疲劳驾驶、面包车超员、三轮车违法载人等重点违法的动态预警、精准查缉。在推送环节，通过手机App等执法终端管理平台，实时将重点交通违法行为推送至属地公安部门、推送给村镇干部，落实处罚劝导、教育警示等管理措施。
及时发现消除安全隐患
今年以来，山东公安结合正在开展的党史学习教育、公安队伍教育整顿，立足为民办实事，将大排查大整治工作纳入到平安建设、精神文明建设、安全生产和安全生产巡查等重要内容中，围绕“人、车、路、企、管、环境”全要素，对交通安全隐患开展全覆盖、全链条、起底式排查整治，采取建立台账、签字压责、挂图作战、销号管理等一系列真招实措，确保及时发现、消除安全隐患。截至目前，全省共排查隐患123.8万个，完成整改122.8万个，整改率达99.2%。
大货车、面包车等运营车辆和电动车、三轮车等小目标车辆，是易引发较大事故和亡人事故的重点车型，而普通国省道和县乡道则是事故多发道路。为此，山东有针对性开展“两路两车”专项整治，抓好源头基础建档、路面精准查缉、溯源教育劝导三个方面，形成治理闭环。以挂靠货车、个体运输货车、农村面包车和三轮车为重点，进行了全面摸排建档，确保“一辆不少”，全部纳入监管视野。同时通过“三见面一建档”，走进偏远社区和广大农村，深入道路交通安全最薄弱区域，为“两车”驾驶人讲授知识、讲明危害、讲清后果，点对点、面对面开展“生命教育”“责任教育”。以农村驾驶人和“一老一小”为重点，丰富各类宣传阵地，制定完善交通安全村规民约，通过大喇叭广播，大范围、高频次开展宣传引导，以群众喜闻乐见的形式将宣传引导融入生活化场景、日常化活动中，使交通法规意识和文明交通意识深入人心。为更好服务务工人员，督促用工企业落实主体责任，管控员工不坐超员车、不坐三轮车、不疲劳驾驶、乘车系上安全带，使相关事故率显著下降。
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| 山东以大数据人工智能重塑交通安全防控体系
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| 为道交安全装上高质量发展“大引擎”
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| （ 2021-10-29 ） 稿件来源： 法治日报综合 |
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□ 本报记者 姜东良
□ 本报见习记者 李 娜
□ 本报通讯员 刘贵增
今年9月30日6时30分，山东省莱阳市公安局通过智慧管控系统，发现谭格庄镇下河村一辆面包车超员，随即调度路面执勤民警将其拦截，及时消除了安全隐患。
以大数据、人工智能重塑交通安全防控体系，是山东公安推进道路交通治理能力和治理体系现代化的重要做法。“近年来，山东公安积极争取党委政府支持，增强道路交通安全齐抓共管合力，通过智慧管控系统提高违法查处精准度，通过‘过筛式’排查及时发现消除安全隐患，为交通安全管理工作装上了高质量发展‘大引擎’。”山东省副省长、公安厅厅长范华平介绍说，今年以来，全省道路交通事故起数、死亡人数和较大事故起数，与2019年同期相比实现“三下降”，道路交通安全形势持续稳定向好。
聚起齐抓共管合力
道路交通安全建设中，山东省坚持政府主导、部门联动、属地管理，建立覆盖普通国省道、县乡道、农村道路的市、县、乡三级路长责任制，构建起以属地领导负责制为核心、各级路长职责清晰明确的管理体系。畅通多部门管理信息互通渠道，共享中高风险运输企业、车辆和驾驶人信息资源，落实抄告、反馈制度，通过线上、线下与源头结合，提升联合执法管控效能。
在全省统一部署下，各地因地制宜，不断创新，聚起道路交通安全齐抓共管合力。济南市从规范排查标准流程入手，有效借助大数据研判优势，加强科技支撑力度，深入分析事故规律特点，利用第三方团队强化督导考核，打造了易肇事肇祸重点车辆全生命周期管理新模式。淄博市政府出台交通安全设施“三同时”、建设项目交通影响评价两项制度，前者解决了新修道路交通安全设施如何建设的问题，后者为降低建设项目对交通安全和道路畅通的影响提供了制度支撑。枣庄市将“两站两员”建设与政法综治“网格员”高度融合，政府财政保障一部分、保险机构补贴一部分，解决了人员工资保障难题，明确管理主体、制定管理办法、出台详细的绩效评价标准，解决了干多干少一样的问题。东营市立足危化品运输大市实际，专门成立危化品安全监管服务中心，构建起“行驶有专线、停放有专区、监控有专网、共享有渠道”全过程、一体化危化品运输综合监管体系。烟台市明确区市政府“一把手”任交安委主任，并以“双路长”制为载体，构建起市、县、乡、村四级管理体系，实施“蓝黄红”三色考核，真正调动起各级政府、交安委成员单位积极性。
提高违法查处精准度
今年6月18日，济南交警“智慧大脑”系统根据数据比对，发现一辆灰色捷达轿车涉嫌套牌，支队迅速指令相关大队处警，不到3小时就抓获嫌疑人。
山东加快智慧管控系统建设应用，提升管控设备覆盖率和运行质量，确保取证精准及时、减少交通违法处罚申诉。出台《山东省公路巡逻民警中队建设规范》，目前全省已建成数字化交警中队410个，依托集成指挥平台实施数字化管控，由过去的逢车必查改为现在的精准查缉。
在加强建设的同时，山东公安对货车、面包车、三轮车等重点车辆的执法管控实现了多部门监管数据共享，通过升级交通违法智能识别算法，实现了对货车驾驶人疲劳驾驶、面包车超员、三轮车违法载人等重点违法的动态预警、精准查缉。在推送环节，通过手机App等执法终端管理平台，实时将重点交通违法行为推送至属地公安部门、推送给村镇干部，落实处罚劝导、教育警示等管理措施。
及时发现消除安全隐患
今年以来，山东公安结合正在开展的党史学习教育、公安队伍教育整顿，立足为民办实事，将大排查大整治工作纳入到平安建设、精神文明建设、安全生产和安全生产巡查等重要内容中，围绕“人、车、路、企、管、环境”全要素，对交通安全隐患开展全覆盖、全链条、起底式排查整治，采取建立台账、签字压责、挂图作战、销号管理等一系列真招实措，确保及时发现、消除安全隐患。截至目前，全省共排查隐患123.8万个，完成整改122.8万个，整改率达99.2%。
大货车、面包车等运营车辆和电动车、三轮车等小目标车辆，是易引发较大事故和亡人事故的重点车型，而普通国省道和县乡道则是事故多发道路。为此，山东有针对性开展“两路两车”专项整治，抓好源头基础建档、路面精准查缉、溯源教育劝导三个方面，形成治理闭环。以挂靠货车、个体运输货车、农村面包车和三轮车为重点，进行了全面摸排建档，确保“一辆不少”，全部纳入监管视野。同时通过“三见面一建档”，走进偏远社区和广大农村，深入道路交通安全最薄弱区域，为“两车”驾驶人讲授知识、讲明危害、讲清后果，点对点、面对面开展“生命教育”“责任教育”。以农村驾驶人和“一老一小”为重点，丰富各类宣传阵地，制定完善交通安全村规民约，通过大喇叭广播，大范围、高频次开展宣传引导，以群众喜闻乐见的形式将宣传引导融入生活化场景、日常化活动中，使交通法规意识和文明交通意识深入人心。为更好服务务工人员，督促用工企业落实主体责任，管控员工不坐超员车、不坐三轮车、不疲劳驾驶、乘车系上安全带，使相关事故率显著下降。
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